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Know the test about 30 minutes extra 10 minutes at the end 40 questions 4 sections of 10 questions answers are always in order only 3 main types of question(gap-fill, multiple choice, matching) various English accents Section 1 two speakers an ‘everyday’ conversatione.g. making a booking-one speaker gives basic information simple gap-fill: missing details names, addresser, dates, times, numbers section 1 is easy, but you need a high score(9 or 10 correct) Key techniquesUse the breaks to read a ...

WRITING TASK1Lessson 1Remember:① The task is to describe what you see. Write a report. Don’t give opinions.② No conclusion. instead write a summary (the overview). 6 different question types numbers 数字（describe; compare; changes/trends） Line graph 线形 Bar chart 条形 Pie chart 饼图 Table 表格 其它 Diagram-comparing 对比图 Diagram-process 过程图 4 paragraphs introductionOne sentence:Paraphrase the question Overview (也可以放在最后总结)2 sentences:The main, general things Details DetailsThis makes you organize or ‘ ...

看到一个非常好的线性代数教程，后面摘抄一些自己觉得重要的知识点。https://machine-learning-from-scratch.readthedocs.io/zh-cn/latest/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0.html#id19听说很棒的一个交互式学习线性代数的教材：https://immersivemath.com/ila/一本深度学习教材，里面也涉及了线性代数：https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html 线性变换选定基之后， 向量刻画对象，矩阵刻画对象的运动，用矩阵与向量的乘法施加运动；矩阵的本质是运动的描述。 一旦理解了这点，线性代数之后的各个主题，包括矩阵乘法、基变换、特征值等都会非常直观易懂。

Numpy 和 Python List 的差别Numpy Array12import numpy as npnp.array([1,2,3,4]) [1 2 3 4] List 和 Numpy Array 共同点共同点：Numpy Array 和 List 都可以存储一组数据，并且支持索引和切片操作。 12345678910111213# List的索引和切片操作my_list = [1,2,3,4]print(my_list[0])# Numpy Array的索引和切片操作my_array = np.array([1,2,3,4])print(my_array[0])# 对内部值进行修改my_list[0] = 10my_array[0] = 10print(my_list)print(my_array) 1 1 [10, 2, 3, 4] [10 2 3 4] Numpy Array 的优势Numpy 的核心优势：运算快 12345678910111213141516171819import timet0 = time.time()# python listl ...

多线程（Threading）添加线程添加线程，需要使用threading.Thread()方法，参数为线程函数和线程函数的参数threading.Thread(target=线程函数, args=(线程函数的参数,))1、导入threading模块2、定义线程函数3、创建线程对象4、启动线程 123456789import threadingdef thread_job(): print(f'This is an added thread, number is {threading.current_thread()}')def main(): added_thread = threading.Thread(target=thread_job) # 添加线程，还要给线程一个工作，target = 功能（定义一个函数来表示这个是来做什么的） added_thread.start() # 启动线程if __name__ == '__main__': main() 5、获取当前线程数和所有线程名 12345678import threadingdef main(): ...

今天突然看到一个非常nice的python交互式学习网站，因为看到是莫烦PYTHON，所以打开了，发现宝藏！！！希望通过学习，进一步提高自己的代码能力，加油！😄 首先，温习一下我的markdown语法markdown官方语法网站：https://markdown.com.cn/basic-syntax/以下是cute emojishttps://gist.github.com/rxaviers/7360908 Python 安装和依赖管理依赖是什么我们在运行一个 Python 程序的时候，你很有可能需要依赖于其他人写的代码，或者仓库，而这就是 Python 的依赖。 比如你在学习机器学习，你很有可能就要依赖于下面这些库来写代码：①tensorflow②pytorch③sklearn④numpy pip安装依赖的方法：conda install 和 pip pip是最底层最原始的 Python 库管理工具，安装一个 Python 就自带一个 pip，每个版本的 Python 都有自己私有的 pip。你可以想象成 pip 是 Python 的跟班。 conda 是在 pip/pytho ...

weather：☀ hexo中图片的插入与github图床我在研究如何在博客中插入图片，前期搭建了PicGo+Github图床。图床搭建教程如下，我用的是vscode，所以同时下载了PicGo插件，并根据网上教程进行了配置。https://www.fomal.cc/posts/d7fb1ba1.htmlhttps://www.cnblogs.com/xbotter/p/17528063.html 以下是我做的尝试的全过程，虽然还有点不太明白，但是事实证明，我后面图片上传只能使用图床链接了。 npx hexo new biology现在我想测试以下拓展能不能自行将图片上传到图床能不能显示呢？看一下结果吧又失败了看下下面这个行不行再用typora试试 为啥啊啊啊啊啊啊啊啊有的要加?raw=true才显示，┭┮﹏┭┮绷不住了 文章图片文件管理分类找到了一个好办法，可以直接在vscode中粘贴图片并很好的管理了https://www.cnblogs.com/xbotter/p/17528063.html 新增配置项 key 为 “**/*.md” , value 为 你的目标路径。比如我想 ...

这是我的第一篇文章1hello world 本博客参考了以下文章进行搭建：https://blog.fiveth.cc/p/bb32/https://www.jianshu.com/p/78ff42169266https://www.fomal.cc/categories/%E9%AD%94%E6%94%B9%E6%95%99%E7%A8%8B/https://cloud.tencent.com/developer/article/1520557官方文档：https://hexo.io/zh-cn/docs/https://butterfly.js.org/posts/21cfbf15/ 常用命令行：npx hexo cl; npx hexo g; npx hexo dnpx hexo new 文章名npx hexo s powercfg -h off 关闭睡眠模式powercfg -h on 开启睡眠模式