IELTS-Listening
Know the test
about 30 minutes
extra 10 minutes at the end
40 questions
4 sections of 10 questions
answers are always in order
only 3 main types of question(gap-fill, multiple choice, matching)
various English accents
Section 1
two speakers
an ‘everyday’ conversatione.g. making a booking-one speaker gives basic information
simple gap-fill: missing details
names, addresser, dates, times, numbers
section 1 is easy, but you need a high score(9 or 10 correct)
Key techniquesUse the breaks to read a ...
IELTS-Writing
WRITING TASK1Lessson 1Remember:① The task is to describe what you see. Write a report. Don’t give opinions.② No conclusion. instead write a summary (the overview).
6 different question types
numbers 数字(describe; compare; changes/trends)
Line graph 线形
Bar chart 条形
Pie chart 饼图
Table 表格
其它
Diagram-comparing 对比图
Diagram-process 过程图
4 paragraphs
introductionOne sentence:Paraphrase the question
Overview (也可以放在最后总结)2 sentences:The main, general things
Details
DetailsThis makes you organize or ‘ ...
线性代数
看到一个非常好的线性代数教程,后面摘抄一些自己觉得重要的知识点。https://machine-learning-from-scratch.readthedocs.io/zh-cn/latest/%E7%BA%BF%E6%80%A7%E4%BB%A3%E6%95%B0.html#id19听说很棒的一个交互式学习线性代数的教材:https://immersivemath.com/ila/一本深度学习教材,里面也涉及了线性代数:https://zh.d2l.ai/chapter_preface/index.html
线性变换选定基之后, 向量刻画对象,矩阵刻画对象的运动,用矩阵与向量的乘法施加运动;矩阵的本质是运动的描述。 一旦理解了这点,线性代数之后的各个主题,包括矩阵乘法、基变换、特征值等都会非常直观易懂。
numpy数据怪兽
Numpy 和 Python List 的差别Numpy Array12import numpy as npnp.array([1,2,3,4])
[1 2 3 4]
List 和 Numpy Array 共同点共同点:Numpy Array 和 List 都可以存储一组数据,并且支持索引和切片操作。
12345678910111213# List的索引和切片操作my_list = [1,2,3,4]print(my_list[0])# Numpy Array的索引和切片操作my_array = np.array([1,2,3,4])print(my_array[0])# 对内部值进行修改my_list[0] = 10my_array[0] = 10print(my_list)print(my_array)
1 1 [10, 2, 3, 4] [10 2 3 4]
Numpy Array 的优势Numpy 的核心优势:运算快
12345678910111213141516171819import timet0 = time.time()# python listl ...
多线程(Threading)
多线程(Threading)添加线程添加线程,需要使用threading.Thread()方法,参数为线程函数和线程函数的参数threading.Thread(target=线程函数, args=(线程函数的参数,))1、导入threading模块2、定义线程函数3、创建线程对象4、启动线程
123456789import threadingdef thread_job(): print(f'This is an added thread, number is {threading.current_thread()}')def main(): added_thread = threading.Thread(target=thread_job) # 添加线程,还要给线程一个工作,target = 功能(定义一个函数来表示这个是来做什么的) added_thread.start() # 启动线程if __name__ == '__main__': main()
5、获取当前线程数和所有线程名
12345678import threadingdef main(): ...
交互式学python
今天突然看到一个非常nice的python交互式学习网站,因为看到是莫烦PYTHON,所以打开了,发现宝藏!!!希望通过学习,进一步提高自己的代码能力,加油!😄
首先,温习一下我的markdown语法markdown官方语法网站:https://markdown.com.cn/basic-syntax/以下是cute emojishttps://gist.github.com/rxaviers/7360908
Python 安装和依赖管理依赖是什么我们在运行一个 Python 程序的时候,你很有可能需要依赖于其他人写的代码,或者仓库,而这就是 Python 的依赖。 比如你在学习机器学习,你很有可能就要依赖于下面这些库来写代码:①tensorflow②pytorch③sklearn④numpy
pip安装依赖的方法:conda install 和 pip
pip是最底层最原始的 Python 库管理工具,安装一个 Python 就自带一个 pip,每个版本的 Python 都有自己私有的 pip。你可以想象成 pip 是 Python 的跟班。
conda 是在 pip/pytho ...
hexo中图片与emoji的正确插入方式
weather:☀
hexo中图片的插入与github图床我在研究如何在博客中插入图片,前期搭建了PicGo+Github图床。图床搭建教程如下,我用的是vscode,所以同时下载了PicGo插件,并根据网上教程进行了配置。https://www.fomal.cc/posts/d7fb1ba1.htmlhttps://www.cnblogs.com/xbotter/p/17528063.html
以下是我做的尝试的全过程,虽然还有点不太明白,但是事实证明,我后面图片上传只能使用图床链接了。
npx hexo new biology现在我想测试以下拓展能不能自行将图片上传到图床能不能显示呢?看一下结果吧又失败了看下下面这个行不行再用typora试试
为啥啊啊啊啊啊啊啊啊有的要加?raw=true才显示,┭┮﹏┭┮绷不住了
文章图片文件管理分类找到了一个好办法,可以直接在vscode中粘贴图片并很好的管理了https://www.cnblogs.com/xbotter/p/17528063.html
新增配置项 key 为 “**/*.md” , value 为 你的目标路径。比如我想 ...
第一篇文章
这是我的第一篇文章1hello world
本博客参考了以下文章进行搭建:https://blog.fiveth.cc/p/bb32/https://www.jianshu.com/p/78ff42169266https://www.fomal.cc/categories/%E9%AD%94%E6%94%B9%E6%95%99%E7%A8%8B/https://cloud.tencent.com/developer/article/1520557官方文档:https://hexo.io/zh-cn/docs/https://butterfly.js.org/posts/21cfbf15/
常用命令行:npx hexo cl; npx hexo g; npx hexo dnpx hexo new 文章名npx hexo s
powercfg -h off 关闭睡眠模式powercfg -h on 开启睡眠模式



